לחברת טכנולוגיה גלובלית ומובילה דרוש/ה Senior Data Scientist לתפקיד משמעותי בסביבה הנדסית מורכבת ומבוססת Data
התפקיד עוסק בהפיכת כמויות גדולות של נתונים ו-Telemetry למודלים, מדדים ותובנות המאפשרים ניטור ביצועים, זיהוי מוקדם של תקלות ואנומליות, חיזוי ואופטימיזציה של מערכות מורכבות.
זהו תפקיד בעל אוריינטציה מערכתית, הכולל עבודה צמודה עם צוותי Engineering, System, Software וOperations.
התפקיד כולל:
הגדרת Data Models, Metrics ו-KPIs עבור מערכות מורכבות
ניתוח נתוני Telemetry ו-Time-Series ממספר מקורות ומערכות
פיתוח מודלים לזיהוי אנומליות, חיזוי תקלות וניתוח ביצועים
פיתוח Performance Analytics ויכולת לאתר את מקור הבעיה במערכת רב-שכבתית
בניית Quality / Health Scores וEarly Warning Indicators
פיתוח מודלים לתמיכה בקבלת החלטות ובאופטימיזציה
עבודה עם נתונים רב-ממדיים וזיהוי קשרים בין פרמטרים ומערכות
ביצוע Backtesting, Validation וRegression Analysis
העברת מודלים מסביבת מחקר לProduction
עבודה בהתאם לעקרונות MLOps, כולל Model Monitoring, Drift Detection, Versioning ו-Reproducibility
שיתוף פעולה הדוק עם צוותי Engineering לצורך הגדרת מדדים ופתרונות אנליטיים
5+ שנות ניסיון ב-Data Science / Machine Learning בסביבת Production
ניסיון מעשי ב -Python וב-SQL
ניסיון משמעותי ב-Time-Series Analysis, Anomaly Detection, Forecasting או Optimization
בסיס סטטיסטי חזק והבנה של Model Evaluation, Backtesting ו Uncertainty
ניסיון בהגדרת Data Models ובניית Analytics Pipelines
יכולת מוכחת לתרגם בעיות של מערכות מורכבות למדדים ולמודלים אנליטיים
ניסיון בהטמעה, ניטור ותחזוקה של מודלים בסביבת Production
M.Sc. / Ph.D במדעי המחשב, הנדסת חשמל, סטטיסטיקה, מתמטיקה, פיזיקה או תחום טכני רלוונטייתרון משמעותי:
ניסיון בTelecom / Wireless / Network Analytics
היכרות עם KPIs / KQIs ומדדי ביצועים של מערכות תקשורת
ניסיון בMultivariate Anomaly Detection
ניסיון ב-Capacity Modeling, Resource Allocation או Optimization
ניסיון במערכות הנדסיות מורכבות ובניתוח נתוני Telemetry
