ההזדמנות שחיכית לה

התפקיד כולל בנייה ותחזוקה של תשתיות Data בקנה מידה גדול, חיבור בין מקורות מידע ומערכות שונות, והפיכת נתונים מורכבים למידע איכותי, אמין ונגיש עבור צוותי Engineering, Analytics, Data Science וBusiness.
התפקיד כולל:

• תכנון ופיתוח תהליכי ETL/ELT וData Pipelines

• עבודה עם מקורות מידע מגוונים: מערכות תפעוליות, Databases, APIs, קבצים וData Stream

• הקמה ותחזוקה של Data Lake / Lakehouse וData Models

• פיתוח מנגנוני Data Quality, Monitoring וData Lineage

• עבודה עם כמויות גדולות של נתונים ושיפור ביצועים ועלויות

• עבודה בסביבת AWS ובשילוב CI/CD, Git וDevOps

• הכנת Analytical Datasets עבור BI, Reporting וSelf-Service Analytics

• עבודה משותפת עם Data Scientists וצוותי Engineering

• פתרון תקלות ושיפור אמינות, scalability ו-maintainability של מערכות Data

השתתפות בהחלטות ארכיטקטוניות ובהמשך פיתוח פלטפורמת הData